Automatsko upravljanje svetlošću na osnovu senzora, uz IoT integraciju, mobilnu aplikaciju i administrativni sistem za pametne gradove.
Tim "Smartanci" iz Leskovca razvio je sistem pametnog uličnog osvetljenja koji automatski prilagođava intenzitet svetla na osnovu prisustva vozila i pešaka. Naš sistem koristi ultrazvučne senzore (HC-SR04) postavljene duž ulice koji detektuju saobraćaj i upravljaju LED svetlom u realnom vremenu.
Sistem je zasnovan na Arduino platformi, integriše UART komunikaciju između uređaja, WiFi web server za monitoring i C# administrativni sistem — sve to uz mobilnu aplikaciju za prijavu kvarova i povratne informacije.
Tri ključne komponente koje čine celinu — hardver, softver i korisnički interfejs.
Četiri HC-SR04 ultrazvučna senzora raspoređena duž ulice detektuju vozila. Kaskadna logika automatski pali odgovarajuće segmente osvetljenja — HC1 aktivira S1+S2, HC2 aktivira S2+S3 i tako dalje.

C# aplikacija za upravljanje sistemom u realnom vremenu. Prikazuje podatke sa senzora, omogućava ručno upravljanje LED svetlima (LED1:1/0), prati status saobraćaja i komunikaciju sa semaforom putem UART protokola.
Arduino R4 WiFi hostuje live dashboard dostupan sa bilo kog uređaja u mreži. Prikazuje podatke senzora u realnom vremenu, vizualizaciju ulice sa lampama, grafik istorije detekcije i UART komunikaciju sa semaforom.

Građani mogu direktno komunicirati sa sistemom — prijaviti kvar, poslati povratnu informaciju ili predložiti poboljšanje, sve sa telefona.
Korisnik prijavljuje nefunkcionalnu svetiljku direktno iz aplikacije sa tačnom lokacijom. Obaveštenje stiže administratoru u realnom vremenu.
Građani predlažu poboljšanja sistema ili daju feedback o osvetljenosti ulice. Sve prijave se čuvaju i pregledaju kroz admin panel.
Korisnik može da prati status prijavljenog kvara — da li je primećen, u obradi ili rešen. Notifikacije pri svakoj promeni statusa.
Strukturisana forma za predlaganje novih funkcionalnosti ili zona za proširenje sistema. Svaki predlog prolazi kroz glasanje zajednice.
Sistem koristi ultrazvučne senzore koji detektuju prisustvo vozila. Kaskadna logika automatski pali odgovarajuće segmente osvetljenja, a intenzitet se prilagođava u realnom vremenu, čime se štedi energija kada nema saobraćaja.
Ušteda energije do 50%, duži vek trajanja LED svetiljki (do 50.000 sati), smanjenje svetlosnog zagađenja, automatsko otkrivanje kvarova i centralizovano upravljanje kroz admin sistem i web dashboard.
Server Arduino šalje AUTO komande semafor Arduinu putem UART protokola. Na osnovu broja aktivnih senzora i gustine saobraćaja, sistem dinamički prilagođava trajanje zelenog svetla — od 8s (HC4) do 14s (svi senzori aktivni).
Početna investicija je viša, ali se dugoročno isplati. Niži troškovi električne energije, manje zamena svetiljki i automatizovano održavanje čine sistem ekonomski isplativijim u periodu od 2–3 godine.
Kroz mobilnu aplikaciju — korisnik bira lokaciju na mapi, opisuje problem ili predlog i šalje prijavu. Administrator vidi sve prijave u realnom vremenu kroz C# admin panel i može da odgovori ili promeni status.
Da — sistem je projektovan sa IoT arhitekturom u osnovi. Može se povezati sa saobraćajnom signalizacijom, ekološkim monitorima, sistemima video nadzora i gradskim platformama za upravljanje komunalnom infrastrukturom.
Sistem se može integrisati u širu IoT infrastrukturu i postati deo ekosistema pametnog grada.
Upravljanje saobraćajem: Osvetljenje i semafor se automatski prilagođavaju gustini saobraćaja, optimizujući protok vozila i smanjujući čekanje.
Praćenje kvaliteta vazduha: Senzori za zagađenje mogu se integrisati sa svetiljkama i davati obaveštenja u realnom vremenu.
Daljinsko praćenje: Kvarovi se automatski detektuju i prijavljuju — administrator dobija obaveštenje pre nego što korisnik primeti problem.
Energetska mreža: Integracija sa pametnim brojačima omogućava precizno merenje potrošnje po sektoru i automatsko izveštavanje.

